Gen 182021
 

Gli studenti interessati a partecipare al Laboratorio – Applicazioni avanzate di informatica medica e machine learning tenuto da Matteo Fraschini e Luca Didaci dovranno compilare il modulo presente al seguente link: https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=zHT6azT-V02X05f9bg7e4SjSW7PPN5tGjJl2E-vt1D1URDNBU0pDNDRQVTRCTlk0SlBVTjlGTTY3Vi4u

Le iscrizioni saranno aperte fino al 24 Gennaio 2021 e la graduatoria sarà pubblicata il 25 Gennaio. Il numero massimo di studenti ammessi al laboratorio sarà pari a 20. Requisito essenziale per poter accedere alla graduatoria è quello di aver superato l’esame di Elementi di Informatica. I criteri per la definizione della graduatoria sono i seguenti.

Ad ogni studente verranno assegnati un massimo di 100 punti: Fino a 60 punti per il numero di CFU conseguiti fino al momento della presentazione della domanda. Fino a 40 punti per il voto riportato all’esame di Elementi di Informatica.

Verranno stilate due graduatorie separate per gli studenti di Ingegneria Elettrica, Elettronica ed Informatica e di Ingegneria Biomedica. Il Laboratorio inizierà il 28 Gennaio 2020, le attività si svolgeranno online mediante piattaforma TEAMS con il seguente calendario:

  • Giovedì 28 gennaio ore 14:00- 17:00 (Fraschini)
  • Martedì 2 febbraio ore 14:00- 17:00 (Fraschini)
  • Giovedì 4 febbraio ore 14:00- 17:00 (Fraschini)
  • Mercoledì 10 febbraio ore 14:00- 17:00 (Didaci)
  • Giovedì 11 febbraio ore 14:00- 17:00 (Didaci)
  • Giovedì 18 febbraio ore 14:00- 17:00 (Didaci)
  • Giovedì 25 febbraio ore 14:00- 17:00 – PRESENTAZIONE DEI PROGETTI

Al termine del Laboratorio lo studente dovrà sostenere una prova finale. Una descrizione dettagliata del contenuto del laboratorio è accessibile al seguente link: https://github.com/matteogithub/matteogithub.github.io/blob/master/files/lab/Laboratorio_AAIMML.pdf

Si richiede l’installazione, sul proprio pc, di python e dell’ambiente Anaconda https://www.anaconda.com/products/individual Chi ha già familiarità con Python e ha già il proprio ambiente installato può evitare di installare Anaconda ma deve assicurarsi di avere installato una versione di python 3.x e Jupyter Notebook.

Per qualsiasi informazione contattare i referenti per email.

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