Introduzione all’inferenza causale

 

Docente: Monica Musio– mmusio@unica.it – tel. 070/6758532

Tipologia: Magistrale

 CFU=6

Prerequisiti: Modelli Statistici

Obiettivi: Il corso introduce agli strumenti statistici necessari per la definizione, l’identificazione e la stima di effetti causali. In particolare verranno presentati vari metodi della letteratura e discusse le assunzioni necessarie per l’analisi di dati sperimentali e osservazionali.

Programma:

  • Considerazioni generali: studi osservazionali e sperimentali
  • Le problematiche e le domande della statistica causale
  • Contesto formale: modelli stocastici, strutturali e con variabili potenziali
  • Scambiabilità e scambiabilità condizionata
  • Indipendenza condizionata, DAG e loro interpretazione causale
  • Calcolo degli effetti causali
  • Fattori di confondimento e covariate sufficienti

Testi di riferimento: Dispense di A.P. Dawid  “Fundamentals of Statistical Causality”

Modalità di verifica:  Lo studente si prepara in maniera autonoma sul materiale didattico fornito dal docente. Il docente è disponibile per chiarimenti durante l’orario di ricevimento.  La prova si svolge alla lavagna tramite l’esposizione di un argomento a scelta dello studente seguita da alcune domande del docente.

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